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La business intelligence aussi connue sous "intelligence d’affaires" ou "informatique décisionnelle" fait référence à l’ensemble des solutions utilisant les technologies de l’information (IT) pour aider les professionnels pour apporter une aide à la décision dans la réalisation de leur activité, en utilisant les outils de BI par exemple OptiBoard qui permettent de mettre en avant les informations clés relatives au développement d’un business.
Le terme Business Intelligence (BI), ou informatique décisionnelle, désigne les applications, les infrastructures, les outils et les pratiques offrant l’accès à l’information, et permettant d’analyser l’information pour améliorer et optimiser les décisions et les performances d’une entreprise. En d’autres termes, la Business Intelligence est le processus d’analyse de données dirigé par la technologie dans le but de déceler des informations utilisables pour aider les dirigeants d’entreprises et autres utilisateurs finaux à prendre des décisions plus informées
OptiBoard est une application qui a pour but principale à analyser et présenter les données sous plusieurs formats d’une manière facile, performante et efficace avec une interface d’administration élégante, en utilisant des sources de données paramétrés avec des constructeurs de source de données ou bien des sources de données prédéfinis, en choisissant aussi le type de données, de synchronisation ou bien la source courante (qui a choisi l’utilisateur pendant l’authentification), en se basant sur le concept ETL pour l’extraction, la transformation et le chargement de différentes types de données.
Permettre à l’utilisateur de paramétrer toutes les fonctionnalités de l’application.
L’utilisation de plusieurs types de sources de données
Pour chaque source de données l’application doit créer une source parallèle de synchronisation juste pour la sélection de données
Toutes les fonctionnalités sont limitées par les droits d’accès de chaque utilisateur.
Les droits d’accès par groupe d’utilisateur, car nous affectons les droits d’accès aux groupes d’utilisateurs.
L’utilisateur doit présenter les données sélectionnées sous plusieurs formats.
L’utilisateur peut créer des requêtes de sélection complexe ainsi pour chaque requête l’utilisateur peut affecter des paramètres de filtrage de données.
La création d’une partie WEB pour la présentation des données paramétrées dans la partie Desktop.
Adopter une solution Big Data (stream processing, batch processing avec Kafka) pour l’analyse et la présentation des données en temps réel.
Proposer une solution de l’intelligence artificielle pour que l’utilisateur peut prédire les informations désirées.
Opter une stratégie de stockages de fichiers et informations pour que la base de données de l’application soit portable.
L’utilisation de sources de données de synchronisation pour les utilisateurs qui ne veulent pas passer par la phase d’analyse de données.
Proposer des sources de données prédéfinies pour les utilisateurs
La création d’un service de synchronisation qui va synchroniser les données depuis la source de données originale vers la source de synchronisation.
Adopter une procédure de validation de licence puissante et sécurisé (car il y a une version d’essai, version légère et version complète).
L’utilisateur peut intégrer l’application avec son environnement SAGE.